Synthesis, characterisation, and mass spectrometric detection of a pegylated EPO‐mimetic peptide for sports drug testing purposes
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin (EPO) and other erythropoiesis-stimulating agents possess a high misuse potential in elite sport due to their ability to increase the oxygen transport capacity, which plays a vital role in enhancing endurance performance. Currently, a new generation of EPO-mimetic peptides is under development from which peginesatide (also referred to as Hematide™), a pegylated homodimeric peptide of approximately 45 kDa with no structural relationship to erythropoietin, is the most advanced drug candidate undergoing phase-III clinical trials. Since preventive doping research aims at the development of detection methods before a drug receives clinical approval, a selective and sensitive assay has to be established knowing that conventional doping control assays for EPO will not succeed in detecting peginesatide. Thus, a pegylated EPO-mimetic peptide simulating the structure and properties of the lead drug candidate peginesatide was synthesised as a model compound for this new class of emerging drugs and characterised by means of gel electrophoresis, matrix-assisted laser desorption/ionisation (MALDI) mass spectrometry, as well as liquid chromatography/electrospray ionisation tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS) after proteolytic digestion. Based on these results, a mass spectrometric detection method of the product in plasma was developed targeting a pentapeptide fragment after protein precipitation and subtilisin digestion. Its fitness for purpose was evaluated by the determination of selected method characteristics focusing particularly on specificity, recovery (ca. 60%), and limit of detection (1 ng/mL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».