Synthesis, characterisation, and mass spectrometric detection of a pegylated EPO‐mimetic peptide for sports drug testing purposes
Notice bibliographique
Résumé
Erythropoietin (EPO) and other erythropoiesis-stimulating agents possess a high misuse potential in elite sport due to their ability to increase the oxygen transport capacity, which plays a vital role in enhancing endurance performance. Currently, a new generation of EPO-mimetic peptides is under development from which peginesatide (also referred to as Hematide™), a pegylated homodimeric peptide of approximately 45 kDa with no structural relationship to erythropoietin, is the most advanced drug candidate undergoing phase-III clinical trials. Since preventive doping research aims at the development of detection methods before a drug receives clinical approval, a selective and sensitive assay has to be established knowing that conventional doping control assays for EPO will not succeed in detecting peginesatide. Thus, a pegylated EPO-mimetic peptide simulating the structure and properties of the lead drug candidate peginesatide was synthesised as a model compound for this new class of emerging drugs and characterised by means of gel electrophoresis, matrix-assisted laser desorption/ionisation (MALDI) mass spectrometry, as well as liquid chromatography/electrospray ionisation tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS) after proteolytic digestion. Based on these results, a mass spectrometric detection method of the product in plasma was developed targeting a pentapeptide fragment after protein precipitation and subtilisin digestion. Its fitness for purpose was evaluated by the determination of selected method characteristics focusing particularly on specificity, recovery (ca. 60%), and limit of detection (1 ng/mL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».