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Enregistrement W2161236662 · doi:10.1001/archinte.160.18.2835

The Gaucher Registry

2000· article· en· W2161236662 sur OpenAlexfundno aff
Joel Charrow, Hans C. Andersson, Paige Kaplan, Edwin H. Kolodny, Pramod K. Mistry, Gregory M. Pastores, Barry E. Rosenbloom, C. Ronald Scott, Rebecca S. Wappner, Neal J. Weinreb, Ari Zimran

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthCedars-Sinai Medical CenterYork UniversityUniversity of PennsylvaniaTulane UniversityBunning Food Allergy Institute, Ann and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoNorthwestern UniversityUniversity of Washington
Mots-clésMedicineEnzyme replacement therapyRadiological weaponPediatricsDiseaseDisease registryInternal medicineAnemiaBone painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Gaucher Registry, the largest database of patients with Gaucher disease (GD) worldwide, was initiated to better delineate the progressive nature of the disorder and determine optimal therapy. This report describes the demographic and clinical characteristics of 1698 patients with GD before they received enzyme replacement therapy. METHODS: Physicians worldwide who treat patients with GD were invited to submit prospective and retrospective data for an ongoing registry, using standardized data collection forms, for central processing and review. RESULTS: Most patients were from the United States (45%) and Israel (17%), but patients are from 38 countries. Most (94%) had type 1 GD, fewer than 1% had type 2, and 5% had type 3. Mutant allele frequency data, available for 45% of patients, showed the most common alleles to be N370S (53%), L444P (18%), 84GG (7%), and IVS2+1 (2%). Twenty-five percent of L444P homozygotes (13 of 52 patients) had type 1 GD phenotype. Mean age at diagnosis in patients with the N370S/N370S genotype was 27.2 years (SD, 19.7 years); in L444P/L444P patients, 2. 3 years (SD, 3.2 years). Histories of bone pain and radiological bone disease were reported by 63% and 94% of patients, respectively; both were more likely in asplenic patients than in patients with spleens. Mean spleen and liver volumes were 19.8 and 2.0 multiples of normal, respectively. Anemia and thrombocytopenia were present in 64% and 56%, respectively. Thrombocytopenia was present in 13% of asplenic patients. CONCLUSIONS: The Gaucher Registry permits a comprehensive understanding of the clinical spectrum of GD because of the uniquely large sample size. The Registry will be useful in evaluating the effects of specific therapies in GD and the possible influences of environment, ethnicity, and genotype on the natural history of the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations585
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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