MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161245837 · doi:10.1016/s2214-109x(15)00039-x

Trends and mortality effects of vitamin A deficiency in children in 138 low-income and middle-income countries between 1991 and 2013: a pooled analysis of population-based surveys

2015· article· en· W2161245837 sur OpenAlexaffabout
Gretchen A Stevens, James E. Bennett, Quentin Hennocq, Yuan Lu, Luz Maria De‐Regil, Lisa M. Rogers, Goodarz Danaei, Guangquan Li, Richard White, Seth Flaxman, Sean-Patrick Oehrle, Mariel M. Finucane, Ramiro Guerrero, Zulfiqar A Bhutta, Amarilis Then-Paulino, Wafaie Fawzi, Robert E. Black, Majid Ezzati

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationNutrition International
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustWorld Health Organization
Mots-clésVitamin A deficiencyMedicinevitamin D deficiencyMeaslesPopulationChild mortalityDemographyVitaminRelative riskConfidence intervalEnvironmental healthRetinolVitamin D and neurologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin A deficiency is a risk factor for blindness and for mortality from measles and diarrhoea in children aged 6-59 months. We aimed to estimate trends in the prevalence of vitamin A deficiency between 1991 and 2013 and its mortality burden in low-income and middle-income countries. METHODS: We collated 134 population-representative data sources from 83 countries with measured serum retinol concentration data. We used a Bayesian hierarchical model to estimate the prevalence of vitamin A deficiency, defined as a serum retinol concentration lower than 0·70 μmol/L. We estimated the relative risks (RRs) for the effects of vitamin A deficiency on mortality from measles and diarrhoea by pooling effect sizes from randomised trials of vitamin A supplementation. We used information about prevalences of deficiency, RRs, and number of cause-specific child deaths to estimate deaths attributable to vitamin A deficiency. All analyses included a systematic quantification of uncertainty. FINDINGS: In 1991, 39% (95% credible interval 27-52) of children aged 6-59 months in low-income and middle-income countries were vitamin A deficient. In 2013, the prevalence of deficiency was 29% (17-42; posterior probability [PP] of being a true decline=0·81). Vitamin A deficiency significantly declined in east and southeast Asia and Oceania from 42% (19-70) to 6% (1-16; PP>0·99); a decline in Latin America and the Caribbean from 21% (11-33) to 11% (4-23; PP=0·89) also occurred. In 2013, the prevalence of deficiency was highest in sub-Saharan Africa (48%; 25-75) and south Asia (44%; 13-79). 94 500 (54 200-146 800) deaths from diarrhoea and 11 200 (4300-20 500) deaths from measles were attributable to vitamin A deficiency in 2013, which accounted for 1·7% (1·0-2·6) of all deaths in children younger than 5 years in low-income and middle-income countries. More than 95% of these deaths occurred in sub-Saharan Africa and south Asia. INTERPRETATION: Vitamin A deficiency remains prevalent in south Asia and sub-Saharan Africa. Deaths attributable to this deficiency have decreased over time worldwide, and have been almost eliminated in regions other than south Asia and sub-Saharan Africa. This new evidence for both prevalence and absolute burden of vitamin A deficiency should be used to reconsider, and possibly revise, the list of priority countries for high-dose vitamin A supplementation such that a country's priority status takes into account both the prevalence of deficiency and the expected mortality benefits of supplementation. FUNDIN: Bill & Melinda Gates Foundation, Grand Challenges Canada, UK Medical Research Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations568
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet Global HealthMême sujetAntioxidant Activity and Oxidative StressTravaux en français237 207