Engineered Fusokine GIFT4 Licenses the Ability of B Cells to Trigger a Tumoricidal T-cell Response
Notice bibliographique
Résumé
Engineered chimeric cytokines can generate gain-of-function activity in immune cells. Here, we report potent antitumor activity for a novel fusion cytokine generated by N-terminal coupling of GM-CSF to IL4, generating a fusokine termed GIFT4. B cells treated with GIFT4 clustered GM-CSF and IL4 receptors on the cell surface and displayed a pan-STAT hyperphosphorylation associated with acquisition of a distinct phenotype and function described to date. In C57BL/6J mice, administration of GIFT4 expanded endogenous B cells and suppressed the growth of B16F0 melanoma cells. Furthermore, B16F0 melanoma cells engineered to secrete GIFT4 were rejected immunologically in a B-cell-dependent manner. This effect was abolished when GIFT4-expressing B16F0 cells were implanted in B-cell-deficient mice, confirming a B-cell-dependent antitumor effect. Human GIFT4-licensed B cells primed cytotoxic T cells and specifically killed melanoma cells in vitro and in vivo. Taken together, our results demonstrated that GIFT4 could mediate expansion of B cells with potent antigen-specific effector function. GIFT4 may offer a novel immunotherapeutic tool and define a previously unrecognized potential for B cells in melanoma immunotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».