MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161246322 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-0708

Engineered Fusokine GIFT4 Licenses the Ability of B Cells to Trigger a Tumoricidal T-cell Response

2014· article· en· W2161246322 sur OpenAlexaff
Jiusheng Deng, Shala Yuan, Andrea Pennati, Jordan Murphy, Jian Wu, David H. Lawson, Jacques Galipeau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteMelanoma Research Alliance
Mots-clésCancer researchCellImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered chimeric cytokines can generate gain-of-function activity in immune cells. Here, we report potent antitumor activity for a novel fusion cytokine generated by N-terminal coupling of GM-CSF to IL4, generating a fusokine termed GIFT4. B cells treated with GIFT4 clustered GM-CSF and IL4 receptors on the cell surface and displayed a pan-STAT hyperphosphorylation associated with acquisition of a distinct phenotype and function described to date. In C57BL/6J mice, administration of GIFT4 expanded endogenous B cells and suppressed the growth of B16F0 melanoma cells. Furthermore, B16F0 melanoma cells engineered to secrete GIFT4 were rejected immunologically in a B-cell-dependent manner. This effect was abolished when GIFT4-expressing B16F0 cells were implanted in B-cell-deficient mice, confirming a B-cell-dependent antitumor effect. Human GIFT4-licensed B cells primed cytotoxic T cells and specifically killed melanoma cells in vitro and in vivo. Taken together, our results demonstrated that GIFT4 could mediate expansion of B cells with potent antigen-specific effector function. GIFT4 may offer a novel immunotherapeutic tool and define a previously unrecognized potential for B cells in melanoma immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetPolyomavirus and related diseasesTravaux en français237 207