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Enregistrement W2161246911 · doi:10.1109/aero.2010.5446669

An efficient fault-tolerance technique for the Keyed-Hash Message Authentication Code

2010· article· en· W2161246911 sur OpenAlexafffund
Marcio Juliato, Catherine H. Gebotys

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHash-based message authentication codeComputer scienceMessage authentication codeHash functionFault toleranceRedundancy (engineering)Triple modular redundancyEmbedded systemCryptographyCryptographic hash functionEfficient energy useCryptographic primitiveCyclic redundancy checkAuthentication (law)Field-programmable gate arrayComputer hardwareComputer networkDistributed computingCryptographic protocolEngineeringComputer securityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing demand for secure communications has lead to the utilization of cryptographic mechanisms on-board spacecrafts. However, that it not a trivial task due to sensitivity of cryptographic primitives to bit-flips, which are commonly caused by the radiation found in space. On-board processing has mitigated single event upsets (SEUs) by employing the traditional triple modular redundancy (TMR), but that technique incurs into huge area and energy penalties. This paper introduces an efficient approach to achieve fault tolerance in data origin authentication mechanisms based on the Keyed-Hash Message Authentication Code (HMAC). The proposed scheme achieves very high resistance against SEUs while reducing implementation area requirements and energy consumption compared to TMR. Results obtained through FPGA implementation show that HMAC-SHA512 utilizes 53% less area and consumes 25% less energy compared to the traditional TMR technique. Furthermore, the memory and registers of this hardware module are respectively 386 and 1140 times more resistant against SEUs than TMR. These results are crucial for substituting TMR with more efficient strategies therefore contributing to the achievement of higher levels of security in space systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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