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Enregistrement W2161248020

Chicken Anti-Idiotypic Antibodies As an Alternative to the Antimicrobial Treatment for the Control of Escherichia coli K 88 in Domestic Animals

2010· article· en· W2161248020 sur OpenAlexaff
Ziad W. Jaradat, Ronald R. Marquardt, A. A. Frohlich, Qotaibah O. Ababneh

Notice bibliographique

RevueJordan Journal of Agricultural Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyclonal antibodiesEscherichia coliAntibodyAntigenAntimicrobialMonoclonal antibodyMicrobiologyImmunizationBiologyImmunologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobials have been widely used to control dirrheal infections in domestic animals. However, the misuse of these antimicrobials can lead to human health hazards. The purpose of this research was to evaluate the efficacy of anti-idiotypic antibodies that mimic Escherichia coli K88 antigens in combating diarreal infections in piglets. Polyclonal anti-idiotypic antibodies (Ab2) were produced in laying hens against several monoclonal (mAb1) and polyclonal (pAb1) antibodies that recognized Escherichia coli K88 fimbrial antigen. Preliminary evaluation showed that anti-pAb antibodies (Ab2) were superior to anti-mab antibodies. Therefore, the efficacy of two Ab2 preparations [Ab2 produced against rabbit anti-K88 IgG2a and its F(ab’) 2 ] were evaluated following an intragastric administration to neonatal piglets challenged with E. coli K88. Partial protection (62.5% survival) was observed in the Ab2 treated piglets, while only 12.5 % of control piglets (no-Ab2) survived. Our results indicate that Ab2 are excellent surrogate antigens for immunization and could also be useful in the control of E.coli infection in piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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