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Enregistrement W2161255223 · doi:10.1123/jpah.2014-0179

Results from Mozambique’s 2014 Report Card on Physical Activity for Children and Youth

2014· article· en· W2161255223 sur OpenAlexaboutno aff
António Prista, Salazar Picardo, Edmundo Ribeiro, Joel Libombo, Timóteo Daca

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReport cardPhysical activityUrbanizationSedentary behaviorSubsistence agricultureGovernment (linguistics)Environmental healthPsychologyGeographyGerontologyMedicineEconomic growthPhysical therapyAgriculturePedagogyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper describes the procedures and development of the first Mozambican Report Card on Physical Activity in Children and Adolescents. METHODS: Comprehensive searches for data related to indicators of physical activity (PA) were completed by a committee of physical activity and sports specialists. Grades were assigned to each indicator consistent with the process and methodology outlined by the Active Healthy Kids Canada Report Card model. RESULTS: Seven indicators of PA were graded. The following grades were assigned: Overall Physical Activity Levels, B; Organized Sport Participation, F; Active Play, C; Active Transportation, B; Schools, C; Community and the Built Environment, F; and Government, C. Sedentary Behaviors and Family and Peers were not graded due to the lack of available information. CONCLUSIONS: PA behaviors of children and young people of Mozambique are positively influenced by the rural environment and are largely related to subsistence activities and outdoor play, and absence of motorized transport. In turn, urban areas are declining in active habits and opportunities due largely to rapid urbanization and lack of planning that favors active transport and play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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