Natural and logging disturbances in the temperate rain forests of the Central Coast, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Natural disturbances frame the spatial and temporal processes of ecosystems and are the foundation for ecosystem-based management. In the coastal temperate rain forests of British Columbia, landscape patterns of natural disturbances and their contrasts with logging are not well documented. Stand-replacing disturbances over the past 140 years were investigated for the Central Coast (1.5 million ha) at regional and local scales using a combination of aerial photograph interpretation and forest management GIS databases. At the regional scale, stand-replacing natural disturbances affected 3.1% of the forested area. The extent of natural disturbances was not strongly affected by the scale of analysis. In contrast, spatial pattern and scale were essential for discerning the full impact of logging. At the regional scale, logging affected 5.4% of the forested area. Within watersheds, however, logging occurred primarily in valley bottoms (81% ± 4%) with 59% ± 10% of valley bottom areas logged, 10 times the area of natural disturbances. Watershed size strongly affected riparian zones, with active floodplains comprising 53% ± 5% of valley bottom area in large (>20 000 ha) watersheds. In physiographically diverse landscapes, geomorphic features (such as watersheds, valley bottoms, and fluvial landforms) are crucial for determining disturbance processes and effects of logging at ecologically relevant scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».