Fire regime in a Mexican forest under indigenous resource management
Notice bibliographique
Résumé
The Rarámuri (Tarahumara) people live in the mountains and canyons of the Sierra Madre Occidental of Chihuahua, Mexico. They base their subsistence on multiple-use strategies of their natural resources, including agriculture, pastoralism, and harvesting of native plants and wildlife. Pino Gordo is a Rarámuri settlement in a remote location where the forest has not been commercially logged. We reconstructed the forest fire regime from fire-scarred trees, measured the structure of the never-logged forest, and interviewed community members about fire use. Fire occurrence was consistent throughout the 19th and 20th centuries up to our fire scar collection in 2004. This is the least interrupted surface-fire regime reported to date in North America. Studies from other relict sites such as nature reserves in Mexico or the USA have all shown some recent alterations associated with industrialized society. At Pino Gordo, fires recurred frequently at the three study sites, with a composite mean fire interval of 1.9 years (all fires) to 7.6 years (fires scarring 25% or more of samples). Per-sample fire intervals averaged 10-14 years at the three sites. Approximately two-thirds of fires burned in the season of cambial dormancy, probably during the pre-monsoonal drought. Forests were dominated by pines and contained many large living trees and snags, in contrast to two nearby similar forests that have been logged. Community residents reported using fire for many purposes, consistent with previous literature on fire use by indigenous people. Pino Gordo is a valuable example of a continuing frequent-fire regime in a never-harvested forest. The Rarámuri people have actively conserved this forest through their traditional livelihood and management techniques, as opposed to logging the forest, and have also facilitated the fire regime by burning. The data contribute to a better understanding of the interactions of humans who live in pine forests and the fire regimes of these ecosystems, a topic that has been controversial and difficult to assess from historical or paleoecological evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».