Neuronal activity‐dependent increase of net matrix metalloproteinase activity is associated with MMP‐9 neurotoxicity after kainate
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) and the tissue inhibitors of MMPs (TIMPs) are emerging as important modulators of brain physiopathology. Dramatic changes in the expression of MMPs and TIMPs occur during excitotoxic/neuroinflammatory processes. However, only the measurement of net protease activity is relevant physiologically, and the functional consequences of MMP/TIMP ratio modifications in the brain remain elusive. In order to assess MMP activity and effects in brain tissue, we combined in vivo and organotypic culture models of kainate (KA)-induced excitotoxicity to provoke selective neuronal death and neuroinflammation in the hippocampus. Using in situ zymography, we show that KA-induced excitotoxic seizures in rats increase net MMP activity in hippocampal neurons 8 h after seizures, before their death, and that this increase is neuronal activity-dependent. Three days after KA, proteolytic activity increases in blood vessels and reactive glial cells of vulnerable areas, in relation with neuroinflammation. At 7 and 15 days, proteolysis remains high in blood vessels whereas it is reduced in glia. In organotypic hippocampal cultures, which lack blood cell-mediated inflammation and extrinsic connections, a broad-spectrum inhibitor of MMPs (MMPI), but also a selective MMP-9 inhibitor, protect hippocampal neurons against KA-induced excitotoxicity. Moreover, recombinant MMP-9, but not MMP-2, induces selective pyramidal cell death in these cultures and KA-induced neuronal activity exacerbates the neuronal death promoting effects of MMP-9. These data strongly implicate MMPs, and MMP-9 in particular, in both excitotoxic neuronal damage and subsequent neuroinflammatory processes, and suggest that selective MMPIs could be therapeutically relevant in related neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».