Density and distribution of cutaneous sensilla on tails of leopard geckos (<i>Eublepharis macularius</i>) in relation to caudal autotomy
Notice bibliographique
Résumé
The lizard tail is well known for its ability to autotomize and regenerate. Physical contact of the tail by a predator may induce autotomy at the location at which the tail is grasped, and upon detachment the tail may undergo violent, rapid, and unpredictable movements that appear to be, to some degree, regulated by contact with the physical environment. Neither the mechanism by which tail breakage at a particular location is determined, nor that by which environmental feedback to the tail is received, are known. It has been suggested that mechanoreceptors (sensilla) are the means of mediation of such activities, and reports indicate that the density of sensilla on the tail is high. To determine the feasibility that mechanoreceptors are involved in such phenomena, we mapped scale form and the size, density, distribution, and spacing of sensilla on the head, body, limbs, and tail of the leopard gecko. This species has a full complement of autotomy planes along the length of the tail, and the postautotomic behavior of its tail has been documented. We found that the density of sensilla is highest on the tail relative to all other body regions examined; a dorsoventral gradient of caudal sensilla density is evident on the tail; sensilla are more closely spaced on the dorsal and lateral regions of the tail than elsewhere and are carried on relatively small scales; and that the whorls of scales on the tail bear a one to one relationship with the autotomy planes. Our results are consistent with the hypotheses of sensilla being involved in determining the site at which autotomy will occur, and with them being involved in the mediation of tail behavior following autotomy. These findings open the way for experimental neurological investigations of how autotomy is induced and how the detached tail responds to external environmental input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».