Mixed treatment comparison of prophylaxis against invasive fungal infections in neutropenic patients receiving therapy for haematological malignancies: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients receiving therapy for haematological malignancies have a higher risk of invasive fungal infections (IFIs). Antifungal prophylaxis is an effective strategy against IFIs, but relative effectiveness estimates across agents are inconclusive. A mixed treatment comparison (MTC) was conducted to estimate the relative effectiveness of all agents for a number of outcomes of interest. METHODS: A systematic review was performed to collect evidence from randomized controlled trials (RCTs) on the risk of IFIs and on mortality after antifungal prophylaxis. The agents analysed were no prophylaxis/placebo, fluconazole, itraconazole, micafungin, caspofungin, liposomal amphotericin B and posaconazole. Meta-analyses and MTCs were used to synthesize the evidence. The primary outcome was the risk of proven or probable IFI. Secondary outcomes were risk of candidiasis/aspergillosis, risk of IFI mortality and risk of all-cause mortality. RESULTS: Antifungal prophylaxis was more effective than no prophylaxis/placebo in reducing IFI risk. The IFI risk after voriconazole or posaconazole was lower than after fluconazole [relative risk (RR) 0.38, 95% CI 0.14-0.83 and RR 0.34, 95% CI 0.14-0.83] or itraconazole tablets (RR 0.22 95% CI 0.06-0.72 and RR 0.20 95% CI 0.05-0.72). Posaconazole was also found to be more effective than no prophylaxis/placebo in reducing all-cause mortality (RR 0.56, 95% CI 0.30-0.98). Posaconazole had the highest probability of being the most effective agent in reducing IFI risk and all-cause mortality. CONCLUSIONS: IFI prophylaxis has a positive effect on IFI risk reduction. However, its effect on all-cause mortality is not as pronounced. The analysis has additionally pinpointed posaconazole as potentially the most effective IFI prophylaxis in neutropenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».