Risk of Second Malignant Neoplasms After Childhood Leukemia and Lymphoma: An International Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood leukemia and lymphoma experience high risks of second malignant neoplasms. We quantified such risk using a large dataset from 13 population-based cancer registries. METHODS: The registries provided individual data on cases of leukemia, Hodgkin lymphoma, and non-Hodgkin lymphoma occurring in children aged 0-14 years and on subsequent second malignant neoplasms for different time periods from 1943 to 2000. Risks of second malignant neoplasms were assessed through standardized incidence ratios (SIRs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs), using the incidence rates in the general populations covered by the registries as a reference. Cumulative absolute risks were also calculated. RESULTS: A total of 133 second malignant neoplasms were observed in 16,540 patients (12,731 leukemias, 1246 Hodgkin lymphomas, and 2563 non-Hodgkin lymphomas) after an average follow-up of 6.5 years. The most frequent second malignancies after leukemia were brain cancer (19 cases, SIR = 8.52, 95% CI = 5.13 to 13.3), non-Hodgkin lymphoma (nine cases, SIR = 9.41, 95% CI = 4.30 to 17.9), and thyroid cancer (nine cases, SIR = 18.8, 95% CI = 8.60 to 35.7); the most frequent after Hodgkin lymphoma were thyroid cancer (nine cases, SIR = 52.5, 95% CI = 24.0 to 99.6), breast cancer (six cases, SIR = 20.9, 95% CI = 7.66 to 45.4), and neoplasms of skin (non-melanoma) (six cases, SIR = 34.0, 95% CI = 12.5 to 74.0); and the most frequent after non-Hodgkin lymphoma were thyroid cancer (six cases, SIR = 40.4, 95% CI = 14.8 to 88.0) and brain cancer (four cases, SIR = 6.97, 95% CI = 1.90 to 17.9). Cumulative incidence of any second malignant neoplasm was 2.43% (95% CI = 1.09 to 3.78), 12.7% (95% CI = 8.29 to 17.2), and 2.50% (95% CI = 1.04 to 3.96) within 30 years from diagnosis of leukemia, Hodgkin lymphoma, and non-Hodgkin lymphoma, respectively. CONCLUSIONS: This population-based study provides, to our knowledge, the most precise and up-to-date estimates for relative and absolute risks of second malignant neoplasms after childhood leukemia and lymphoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».