Caffeine consumption and risk of dyskinesia in <scp>CALM</scp>‐<scp>PD</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenosine A2A receptor antagonists reduce or prevent the development of dyskinesia in animal models of levodopa-induced dyskinesia. METHODS: We examined the association between self-reported intake of the A2A receptor antagonist caffeine and time to dyskinesia in the Comparison of the Agonist Pramipexole with Levodopa on Motor Complications of Parkinson's Disease (CALM-PD) and CALM Cohort extension studies, using a Cox proportional hazards model adjusting for age, baseline Parkinson's severity, site, and initial treatment with pramipexole or levodopa. RESULTS: For subjects who consumed >12 ounces of coffee/day, the adjusted hazard ratio for the development of dyskinesia was 0.61 (95% CI, 0.37-1.01) compared with subjects who consumed <4 ounces/day. For subjects who consumed between 4 and 12 ounces/day, the adjusted hazard ratio was 0.73 (95% CI, 0.46-1.15; test for trend, P = .05). CONCLUSIONS: These results support the possibility that caffeine may reduce the likelihood of developing dyskinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».