Caffeine consumption and risk of dyskinesia in <scp>CALM</scp>‐<scp>PD</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenosine A2A receptor antagonists reduce or prevent the development of dyskinesia in animal models of levodopa-induced dyskinesia. METHODS: We examined the association between self-reported intake of the A2A receptor antagonist caffeine and time to dyskinesia in the Comparison of the Agonist Pramipexole with Levodopa on Motor Complications of Parkinson's Disease (CALM-PD) and CALM Cohort extension studies, using a Cox proportional hazards model adjusting for age, baseline Parkinson's severity, site, and initial treatment with pramipexole or levodopa. RESULTS: For subjects who consumed >12 ounces of coffee/day, the adjusted hazard ratio for the development of dyskinesia was 0.61 (95% CI, 0.37-1.01) compared with subjects who consumed <4 ounces/day. For subjects who consumed between 4 and 12 ounces/day, the adjusted hazard ratio was 0.73 (95% CI, 0.46-1.15; test for trend, P = .05). CONCLUSIONS: These results support the possibility that caffeine may reduce the likelihood of developing dyskinesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».