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Enregistrement W2161280110 · doi:10.1139/z07-007

Mountain beaver home ranges, habitat use, and population dynamics in Washington

2007· article· en· W2161280110 sur OpenAlexfundvenueno aff
Wendy M. Arjo, R.E. Huenefeld, Dale L. Nolte

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésBeaverHabitatBiological dispersalHome rangePopulationEcologyForbBiologyPopulation densityPopulation declineRange (aeronautics)GeographyGrasslandDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mountain beaver ( Aplodontia rufa (Rafinesque, 1817)), endemic to western North America, is the only extant member of the family Aplodontidae. Limited information on movements and habitat use throughout the species’ range is available. We radio-collared 41 mountain beavers to determine home ranges, dispersal, habitat use, and population densities on two managed forest sites in coastal Washington. Both sites were recently harvested for timber. The Donovan site (16.6 ha) was treated with herbicide before seedling planting and the Sylvia site (8.9 ha) was not treated. Mountain beaver home ranges (Donovan: 4.18 ± 0.81 ha; Sylvia: 1.39 ± 0.4 ha) were greater than previously reported in the literature (0.02–0.2 ha). Home ranges (P = 0.009) and core use areas (P = 0.05) on the herbicide-treated Donovan site were larger than those observed on the untreated Sylvia site. Mountain beaver population density declined from 2002 (n = 16) to 2003 (n = 8) on the Donovan site, and reinvasion onto the site after removal trapping was low (n = 7). Population density more than doubled on the Sylvia site from 2002 (n = 21) to 2003 (n = 55), and reinvasion was greater (n = 27) than observed at Donovan. In addition, we documented habitat characteristics centered at 9 Donovan and 10 Sylvia nest locations. Sites were similar in most habitat characteristics, but the Sylvia site had more herbaceous forbs, stumps, and woody debris. Our findings suggest that mountain beaver populations and home ranges are affected by availability of forage, such as herbaceous forbs, after herbicide treatment, as well as by availability of woody cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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