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Enregistrement W2161281685 · doi:10.1109/ccst.2010.5678692

Correctional Service Canada's “next generation” command and control systems architecture

2010· article· en· W2161281685 sur OpenAlexaboutno aff
Edwin Morton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Military Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLegacy systemInteroperabilityUser interfaceDefault gatewaySoftwareComputer networkEmbedded systemOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correctional Service Canada (CSC) operates 57 Institutions equipped with a range of mission critical Security, Communications and Access Management systems. These include CCTV assessment, intrusion detection, radio communications and door control systems. User Interfaces range from colour graphic touch screens to knobs, push buttons etc. Operational and technical challenges include the following issues: 1) sub-system technology is vendor specific, 2) reliability is critical in a challenging environment, 3) system maintenance is expensive, 4) inconsistent "Look and Feel" resulting in usability issues, 5) costly to add new systems, multiple, legacy and proprietary protocols & connectivity approaches, legacy installations are cable intensive, 6) minimal operator or maintenance training crossover, 7) procurement requirements drive "silo" system implementation. The objective is to develop a "next generation" systems architecture that will: "abstract" the subsystem user management interfaces, ensuring all sub-systems can be managed using a simple, consistent graphical user interface, accessible using a web browser; model the data and behaviour of the edge devices, doors; cameras, sensors, etc. and normalizes it; allowing them to be managed by and provide notifications to standard software based applications; support inter-domain interoperability; use an industry standard communications protocol, likely with extensions, such as BACNet or SNMP, for edge device to application server connectivity; use TCP/IP over fibre as the preferred transport, network and physical technologies; integrate legacy sub-systems into the application server using mediation software; define the look and feel of the graphical icons that represent the edge devices and the physical environment in which they are placed, so that each domain is presented in a consistent manner. Developing and adopting this architecture will allow Correctional Service Canada to address the challenges of its unique environment and support the definition, procurement and deployment of subsystems more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1330,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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