Age at diagnosis of breast cancer in Arab nations
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The impression among Arab Physicians dealing with breast cancer is that it presents at an earlier age and at a more advanced stage as compared to western countries. However, the statistical data to support this impression is remarkably scarce. METHOD: We performed a comprehensive literature review of reports of breast cancer in Arab countries. Articles were identified from Saudi Arabia, Bahrain, Qatar, Kuwait, Emirate, Oman, Yemen, Iraq, Syria, Jordan, Lebanon, Egypt, Libya, Algeria, Tunis, Morocco, and Sudan. RESULTS: Twenty eight articles were identified and reviewed. The average age at diagnosis of breast cancer was available in 18 articles; the average age was 48 (SD = 2.8), range 43-52, median 48.5 and mode 45 years among the 7455 patients included. The median age of diagnosis of breast cancer was available in 8 articles; here, the average age was 45.4 (SD = 4.8), range 40-54.5, median 44.5 years among the 5379 patients included. The percentage of patients that were younger than 50 years old was reported in 11 articles from 8 countries and included 5144 patients; 65.5% (SD = 11) were less than 50 years old (range 49-78%, median = 66%). DISCUSSION: In this literature review, the average age at presentation of breast cancer in Arab countries appears to be a decade earlier than in western countries. If this is true, this has important implications for screening and cancer management strategies in these countries, including the ideal age at which to begin screening. Adoption of Western guidelines "without critical amendment" in planning breast cancer programs will waste resources without achieving desired outcomes. Determination of the true frequency and age of onset of breast cancer in Arab women should be an important research priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».