Ezetimibe and Regression of Carotid Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There has been recent controversy over failure of ezetimibe to reduce carotid intima-media thickness. Much of this is based on failure to understand important differences among ultrasound phenotypes of atherosclerosis. METHODS: We analyzed the effect of adding ezetimibe to the regimen of patients being followed in vascular prevention clinics where measurement of carotid plaque burden (total plaque area) is used to guide therapy. RESULTS: There were complete data in 231 patients with total plaque area for 2 years before and 2 years after initiation of ezetimibe. In the 2 years before and after initiation of ezetimibe, total cholesterol decreased significantly before (P<0.0001) and after initiation of ezetimibe (P<0.0001); low-density lipoprotein cholesterol declined significantly before (P<0.0001) and after (P=0.003) initiation of ezetimibe. Triglycerides declined significantly before ezetimibe (P<0.0001) but did not change after addition of ezetimibe (P=0.48). High-density lipoprotein cholesterol did not change significantly before (P=0.87) but declined significantly after ezetimibe (P=0.03). Despite the decline in low-density lipoprotein cholesterol before addition of ezetimibe, there was a significant mean increase in within-individual total plaque area in the 2 years before addition of ezetimibe by 6.89±39.57 mm(2) (SD); after addition of ezetimibe, despite the decline in high-density lipoprotein, plaque area decreased by -3.05±SD 38.18 mm(2) SD (P<0.01). CONCLUSIONS: Ezetimibe appears to regress carotid plaque burden. To assess effects of antiatherosclerotic therapies, it is important to measure plaque burden. These findings should be tested in a clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».