Nitrate Supplementation’s Improvement of 10-km Time-Trial Performance in Trained Cyclists
Notice bibliographique
Résumé
Six days of dietary nitrate supplementation in the form of beetroot juice (~0.5 L/d) has been reported to reduce pulmonary oxygen uptake (VO₂) during submaximal exercise and increase tolerance of high-intensity work rates, suggesting that nitrate can be a potent ergogenic aid. Limited data are available regarding the effect of nitrate ingestion on athletic performance, and no study has investigated the potential ergogenic effects of a small-volume, concentrated dose of beetroot juice. The authors tested the hypothesis that 6 d of nitrate ingestion would improve time-trial performance in trained cyclists. Using a double-blind, repeated-measures crossover design, 12 male cyclists (31±3 yr, VO2peak=58±2 ml·kg⁻¹·min⁻¹, maximal power [Wmax]=342±10 W) ingested 140 ml/d of concentrated beetroot (~8 mmol/d nitrate) juice (BEET) or a placebo (nitrate-depleted beetroot juice; PLAC) for 6 d, separated by a 14-d washout. After supplementation on Day 6, subjects performed 60 min of submaximal cycling (2×30 min at 45% and 65% Wmax, respectively), followed by a 10-km time trial. Time-trial performance (953±18 vs. 965±18 s, p<.005) and power output (294±12 vs. 288±12 W, p<.05) improved after BEET compared with PLAC supplementation. Submaximal VO₂ was lower after BEET (45% Wmax=1.92±0.06 vs. 2.02±0.09 L/min, 65% Wmax 2.94±0.12 vs. 3.11±0.12 L/min) than with PLAC (main effect, p<.05). Whole-body fuel selection and plasma lactate, glucose, and insulin concentrations did not differ between treatments. Six days of nitrate supplementation reduced VO₂ during submaximal exercise and improved time-trial performance in trained cyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».