Decision-making by Adolescents and Parents of Children With Cancer Regarding Health Research Participation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low rates of participation of adolescents and young adults (AYAs) in clinical oncology trials may contribute to poorer outcomes. Factors that influence the decision of AYAs to participate in health research and whether these factors are different from those that affect the participation of parents of children with cancer. METHODS: This is a secondary analysis of data from validated questionnaires provided to adolescents (>12 years old) diagnosed with cancer and parents of children with cancer at 3 sites in Canada (Halifax, Vancouver, and Montreal) and 2 in the United States (Atlanta, GA, and Memphis, TN). Respondents reported their own research participation and cited factors that would influence their own decision to participate in, or to provide parental authorization for their child to participate in health research. RESULTS: Completed questionnaire rates for AYAs and parents were 86 (46.5%) of 185 and 409 (65.2%) of 627, respectively. AYAs (n = 86 [67%]) and parents (n = 409 [85%]) cited that they would participate in research because it would help others. AYAs perceived pressure by their family and friends (16%) and their physician (19%). Having too much to think about at the time of accrual was an impediment to both groups (36% AYAs and 47% parents). The main deterrent for AYAs was that research would take up too much time (45%). Nonwhite parents (7 of 56 [12.5%]) were more apt to decline than white parents (12 of 32 [3.7%]; P < .01). CONCLUSIONS: AYAs identified time commitment and having too much to think about as significant impediments to research participation. Addressing these barriers by minimizing time requirements and further supporting decision-making may improve informed consent and impact on enrollment in trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».