Cluster/Polarized Continuum Models for Density Functional Theory Investigations of Benzimidazole Corrosion Inhibitors at Metal/Solution Interface
Notice bibliographique
Résumé
The molecular behavior of some benzimidazole (C7H6N2) derivatives as corrosion inhibitors of iron in hydrochloric acid (HCl) solution was investigated quantum electrochemically via the inhibitors’ chemical potential (μ), molecular softness (σ), and the extent of charge transfer from the inhibitor to the metal (ΔN). These quantities were obtained from density functional theory (DFT) calculations for three models, i.e., isolated inhibitors (in vacuo), inhibitors in solution, and, finally, inhibitors in electrical double layer (EDL). In these models, the effects of solvent, substrate, and electric field were considered using a polarized continuum model, iron Fe13(9,4) cluster, and a finite-normal-homogeneous electric field. The investigations show that at the metal/solution interphase, the desolvation of benzimidazole takes place more easily than in the bulk of solution. Moreover, as the molecule enters EDL, an abrupt increase in μ and σ is observed. The calculations of interaction energies show that among the various possible adsorption modes of the inhibitor molecule on the iron surface, the vertical adsorption via a nitrogen lone pair is predominant. Finally, a relatively good correlation is observed between inhibitor efficiency and individual quantities of μ, σ, and ΔN. Moreover, it is observed that these correlations are improved as the model changes from a simple-ideal form (isolated inhibitor) to a more sophisticated-realistic one (inhibitors at metal/solution interphase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».