The changing role of health‐oriented international organizations and nongovernmental organizations
Notice bibliographique
Résumé
Apart from governments, there are many other actors active in the health policy arena, including a wide array of international organizations (IOs), public-private partnerships and non-governmental organizations (NGOs) that state as their main mission to improve the health of (low-income) populations of low-income countries. Despite the steady rise in numbers and prominence of NGOs, however, there is lack of empirical knowledge about their functioning in the international policy arena, and most studies focus on the larger organizations. This has also caused a somewhat narrow focus of theoretical studies. Some scholars applied the 'principal-agent' theory to study the origins of IOs, for example, other focus on changing power relations. Most of those studies implicitly assume that IOs, public-private partnerships and large NGOs act as unified and rational actors, ignoring internal fragmentation and external pressure to change directions. We assert that the classic analytical instruments for understanding the shaping and outcome of public policy: ideas, interests and institutions apply well to the study of IOs. As we will show, changing ideas about the proper role of state and non-state actors, changing positions and activities of major stakeholders in the (international) health policy arena, and shifts in political institutions that channel the voice of diverging interests resulted in (and reflected) the changing positions of the health-oriented organizations-and also affect their future outlook. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».