Finite element analysis of the human mandible to assess the effect of removing an impacted third molar.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Finite element analysis (FEA) was used to generate 3-dimensional models of a human mandible with impacted third molars. The aim was to analyze the effects of removing various amounts of bone around an impacted mandibular third molar and to predict the possibility of iatrogenic fracture. MATERIALS AND METHODS: Data were acquired from cone beam computed tomography (CBCT) scans of a patient using numerically calculated mechanical parameters. Virtual surgery was then performed on the mandibular models, and standardized chewing forces were applied to the resulting simulations. RESULTS: The modelling showed that the highest stress during normal clenching occurred if the surgical procedure involved the external oblique ridge. The peak stress occurred at the site of removal of the third molar, during contralateral loading of the mandible. DISCUSSION: Use of CBCT allowed production of high-quality models of an individual patient and simulation of various surgical scenarios. FEA identified the accumulation of stress and strain at specific parts of the mandible and predicted the responses of bone to mechanical activity. FEA could prove useful to dental practitioners in the future to predict the likelihood of iatrogenic fracture of the jaws after surgical removal of mandibular bone, such as occurs when the third molar is removed. This may allow dentists to change their approach to tooth removal in certain cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».