Pilot-Scale Compound Screening against RNA Editing Identifies Trypanocidal Agents
Notice bibliographique
Résumé
Most mitochondrial messenger RNAs in trypanosomatid pathogens undergo a unique type of posttranscriptional modification involving insertion and/or deletion of uridylates. This process, RNA editing, is catalyzed by a multiprotein complex (~1.6 MDa), the editosome. Knockdown of core editosome proteins compromises mitochondrial function and, ultimately, parasite viability. Hence, because the editosome is restricted to trypanosomatids, it serves as a unique drug target in these pathogens. Currently, there is a lack of editosome inhibitors for antitrypanosomatid drug development or that could serve as unique tools for perturbing and characterizing editosome interactions or RNA editing reaction stages. Here, we screened a library of pharmacologically active compounds (LOPAC1280) using high-throughput screening to identify RNA editing inhibitors. We report that aurintricarboxylic acid, mitoxantrone, PPNDS, and NF449 are potent inhibitors of deletion RNA editing (IC50 range, 1-5 µM). However, none of these compounds could specifically inhibit the catalytic steps of RNA editing. Mitoxantrone blocked editing by inducing RNA-protein aggregates, whereas the other three compounds interfered with editosome-RNA interactions to varying extents. Furthermore, NF449, a suramin analogue, was effective at killing Trypanosoma brucei in vitro. Thus, new tools for editosome characterization and downstream RNA editing inhibitor have been identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».