Identification of developmentally-specific kinotypes and mechanisms of Varroa mite resistance through whole-organism, kinome analysis of honeybee
Notice bibliographique
Résumé
Recent investigations associate Varroa destructor (Mesostigmata: Varroidae) parasitism and its associated pathogens and agricultural pesticides with negative effects on colony health, resulting in sporadic global declines in domestic honeybee (Apis mellifera) populations. These events have motivated efforts to develop research tools that can offer insight into the causes of declining bee health as well as identify biomarkers to guide breeding programs. Here we report the development of a bee-specific peptide array for characterizing global cellular kinase activity in whole bee extracts. The arrays reveal distinct, developmentally-specific signaling profiles between bees with differential susceptibility to infestation by Varroa mites. Gene ontology analysis of the differentially phosphorylated peptides indicates that the differential susceptibility to Varroa mite infestation does not reflect compromised immunity; rather, there is evidence for mite-mediated immune suppression within the susceptible phenotype that may reduce the ability of these bees to counter secondary viral infections. This hypothesis is supported by the demonstration of more diverse viral infections in mite-infested, susceptible adult bees. The bee-specific peptide arrays are an effective tool for understanding the molecular basis of this complex phenotype as well as for the discovery and utilization of phosphorylation biomarkers for breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».