<i>In Vitro</i>Characterization of the Microglial Inflammatory Response to<i>Streptococcus suis</i>, an Important Emerging Zoonotic Agent of Meningitis
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is an important swine and human pathogen responsible for septicemia and meningitis. In vivo research in mice suggested that in the brain, microglia might be involved in activating the inflammatory response against S. suis. The aim of this study was to better understand the interactions between S. suis and microglia. Murine microglial cells were infected with a virulent wild-type strain of S. suis. Two isogenic mutants deficient at either capsular polysaccharide (CPS) or hemolysin production were also included. CPS contributed to S. suis resistance to phagocytosis and regulated the inflammatory response by hiding proinflammatory components from the bacterial cell wall, while the absence of hemolysin, a potential cytotoxic factor, did not have a major impact on S. suis interactions with microglia. Wild-type S. suis induced enhanced expression of Toll-like receptor 2 by microglial cells, as well as phosphotyrosine, protein kinase C, and different mitogen-activated protein kinase signaling events. However, cells infected with the CPS-deficient mutant showed overall stronger and more sustained phosphorylation profiles. CPS also modulated inducible nitric oxide synthase expression and further nitric oxide production from S. suis-infected microglia. Finally, S. suis-induced NF-κB translocation was faster for cells stimulated with the CPS-deficient mutant, suggesting that bacterial cell wall components are potent inducers of NF-κB. These results contribute to increase the knowledge of mechanisms underlying S. suis inflammation in the brain and will be useful in designing more efficient anti-inflammatory strategies for meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».