Effectiveness of Repeat Enhanced External Counterpulsation for Refractory Angina in Patients Failing to Complete an Initial Course of Therapy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study examined the causes and results of retreatment of patients who failed to complete an initial 35-hour Enhanced External Counterpulsation (EECP) course. METHODS AND RESULTS: Data of 2,311 successive angina patients from the International EECP Patient Registry were analyzed, 86.5% completed their EECP course (Complete cohort). Of the 13.5% patients failing to complete the initial course (Incomplete cohort), 28.3% had repeat EECP within 1 year vs. 10.1% of the Complete group. The predictors of failure to complete the initial course of EECP were: female gender, heart failure, use of angiotensin-converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers, and use of nitroglycerin. For the Complete group, 83.4% had a reduction of at least one Canadian Cardiovascular Society (CCS) class after their initial EECP course, vs. 21.7% in the Incomplete group (p < 0.001). After repeat treatment, 66.2% of the Incomplete group achieved at least one CCS class reduction vs. 69.4% of the Complete group (p = NS) undergoing retreatment. The independent predictors for those who return to successfully complete their second course were patients who stopped their first course because of clinical events, and candidacy for coronary artery bypass grafting at the time of initial treatment. CONCLUSION: The results of retreatment of those who failed to complete their initial EECP course were comparable to those who completed their initial treatment, with similar reductions of CCS angina class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».