Norovirus Capture with Histo-Blood Group Antigens Reveals Novel Virus-Ligand Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Noroviruses are genetically diverse, uncultivable, positive-sense RNA viruses and are the most common cause of epidemic acute gastroenteritis in humans in the United States. Recent studies of norovirus attachment in vitro by using recombinant virus-like particles (VLPs) suggest that various norovirus strains exhibit different patterns of attachment to ABH histo-blood group antigens, which are carbohydrate epitopes present in high concentrations on mucosal cell surfaces of the gut. However, attachment of live norovirus strains to histo-blood group antigens has not been investigated to date. Utilizing a newly designed magnetic bead-virus capture method, we characterized histo-blood group antigen attachment properties of various norovirus strains obtained from clinical stool specimens to compare the attachment properties of wild-type virus and VLPs and to further map norovirus attachment. Consistent with previous reports using VLPs, various strains of noroviruses exhibited different patterns of attachment to histo- blood group antigens. Norwalk virus bound specifically to H type 1, H type 3, and Le(b). Two genogroup II noroviruses, one representing the Toronto genotype and the other from a novel genotype, bound specifically to Le(b). A Desert Shield-like strain did not attach to H types 1, 2, or 3, H type 1 and 3 precursors, Le(a), or Le(b). Surprisingly, wild-type Snow Mountain virus (SMV) attached specifically to H type 3, which contradicted previous findings with SMV VLPs. On further investigation, we found that stool components promote this attachment, providing the first known observation that one or more components of human feces could promote and enhance norovirus attachment to histo-blood group antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».