Bioelectronic Imaging Array Based on Bacteriorhodopsin Film
Notice bibliographique
Résumé
A photoreceptor array that exploits the light sensitive bacteriorhodopsin (bR) films has been manufactured on a flexible indium-tin-oxide (ITO) coated plastic film using electrophoretic sedimentation technique (EPS). The effective sensing area of each photoreceptor is 2 x 2 mm (2), separated by 1 mm and arranged in a 4 x 4 array. A switched integrator with gain on the order of 10(10) is used to amplify the signal to a suitable level. When exposed to light, the differential response characteristic is attributed to charge displacement and recombination within bR molecules, as well as loading effects of the attached amplifier. The peak spectral response occurs at 568 nm and is linear over the tested light power range of 200 mu W to 12 mW. The response remains linear at other tested wavelengths, but with reduced amplitude. Initial tests have indicated that responsivity among all photoreceptors is greater than 71% of the average value, 465.25 mV/mW. The differential nature of the signal generated by bR makes it a suitable sensing material for vision applications such as motion detection. The prototype array demonstrates this property by employing Reichardt's delay-and-correlate algorithm. Furthermore, fabricating sensor arrays on flexible substrates introduces a new design approach that enables non-planar imaging surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».