An Optimized Microsatellite Genotyping Strategy for Assessing Genetic Identity and Kinship in Azara’s Owl Monkeys (Aotus azarai)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we characterize a panel of 20 microsatellite markers that reproducibly amplify in Azara's owl monkeys (Aotus azarai) for use in genetic profiling analyses. A total of 128 individuals from our study site in Formosa, Argentina, were genotyped for 20 markers, 13 of which were found to be polymorphic. The levels of allelic variation at these loci provided paternity exclusion probabilities of 0.852 when neither parent was known, and 0.981 when one parent was known. In addition, our analysis revealed that, although genotypes can be rapidly scored using fluorescence-based fragment analysis, the presence of complex or multiple short tandem repeat (STR) motifs at a microsatellite locus could generate similar fragment patterns from alleles that have different nucleotide sequences and perhaps different evolutionary origins. Even so, this collection of microsatellite loci is suitable for parentage analyses and will allow us to test various hypotheses about the relationship between social behavior and kinship in wild owl monkey populations. Furthermore, given the limited number of platyrrhine-specific microsatellite loci available in the literature, this STR panel represents a valuable tool for population studies of other cebines and callitrichines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle