Investigation of stress shielding around the Stryker Omnifit and Exeter periprosthetic hip implants using an irreversible thermodynamic‐based model
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates stress shielding by predicting bone density around two different implants following total hip arthroplasty using a new thermodynamic-based model for bone remodeling. This model is based on chemical kinetics and irreversible thermodynamics in which bone is treated as a self-organizing system capable of exchanging matter, energy, and entropy with its surroundings. Unlike the previous works in which mechanical loading is regarded as the only stimulus for bone remodeling, this model establishes a coupling between mechanical loading and the chemical reactions involved in the process of bone remodeling. This model is incorporated into the finite element software ANSYS by means of a macro to investigate stress shielding around two different implants: Stryker Omnifit and Exeter periprosthetic hip stems. The results of the simulation showing bone density reductions of 17% in Gruen zone 1 and 27% in Gruen zones 7 around the Omnifit hip stem agree well with dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) measurements reported in the literature. On the other hand, the Exeter implant is found to result in more severe resorption in the proximal femur. This is consistent with clinical studies, which report a higher survivorship rate for HA-coated Omnifit hip stems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».