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Enregistrement W2161350334 · doi:10.1002/jbm.b.32500

Investigation of stress shielding around the Stryker Omnifit and Exeter periprosthetic hip implants using an irreversible thermodynamic‐based model

2011· review· en· W2161350334 sur OpenAlexaff
Alireza Sayyidmousavi, Habiba Bougherara

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress shieldingPeriprostheticMaterials scienceBone remodelingFemurBiomedical engineeringImplantFinite element methodArthroplastyMedicineThermodynamicsSurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates stress shielding by predicting bone density around two different implants following total hip arthroplasty using a new thermodynamic-based model for bone remodeling. This model is based on chemical kinetics and irreversible thermodynamics in which bone is treated as a self-organizing system capable of exchanging matter, energy, and entropy with its surroundings. Unlike the previous works in which mechanical loading is regarded as the only stimulus for bone remodeling, this model establishes a coupling between mechanical loading and the chemical reactions involved in the process of bone remodeling. This model is incorporated into the finite element software ANSYS by means of a macro to investigate stress shielding around two different implants: Stryker Omnifit and Exeter periprosthetic hip stems. The results of the simulation showing bone density reductions of 17% in Gruen zone 1 and 27% in Gruen zones 7 around the Omnifit hip stem agree well with dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) measurements reported in the literature. On the other hand, the Exeter implant is found to result in more severe resorption in the proximal femur. This is consistent with clinical studies, which report a higher survivorship rate for HA-coated Omnifit hip stems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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