The Addition of Internists to a Breast Health Program
Notice bibliographique
Résumé
With the increases in complexity of care for breast health concerns, there is a growing need for efficient and effective clinical evaluation, especially for vulnerable populations at risk for poor outcomes. The Breast Health Center at Boston Medical Center is a multidisciplinary program, with internists providing care alongside breast surgeons, radiologists, and patient navigators. Using a triage system previously shown to have high provider and patient satisfaction, and the ability to provide timely care, patients are assigned to either a breast surgeon or internist. From 2007 to 2009, internists cared for 2,408 women, representing half of all referrals. Women served were diverse in terms of race (33% black, 30% Hispanic, 5% Asian), language (34% require language interpreter), and insurance status (51% had no insurance or public insurance). Most presented with an abnormal screen (breast examination 54% or imaging 4%) while the remainder were seen for symptoms such as pain (26%), non-bloody nipple discharge (4%), or risk assessment (7%). A majority of final diagnoses were made through clinical evaluation alone (n = 1,760, 73%), without the need for additional diagnostic imaging or tissue sampling; 9% (n = 214) received a benign diagnosis with the aid of breast imaging; 19% (n = 463) required tissue sampling. Only 4% went on to see a breast surgeon. Internists diagnosed 15 incident cancers with a median time to diagnosis of 19 days. Patient and provider satisfaction was high. These data suggest that a group of appropriately trained internists can provide quality breast care to a vulnerable population in a multidisciplinary setting. Replication of this model requires the availability of more clinical training programs for non-surgical providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».