A framework for reporting outcomes in problem gambling treatment research: the Banff, Alberta Consensus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective is provide a framework concerning the minimum features of reporting efficacy of treatment in the problem gambling field. Research to date has not used uniform outcome measures and it is, therefore, difficult to compare the relative efficacy of various approaches. Some studies emphasize self-reported behavioural measures such as frequency and intensity of gambling whereas others emphasise change with respect to the criteria used to diagnose problem gambling or use composite measures of symptom severity in multiple domains involving gambling-related thoughts, urges, and behaviours. METHODS: An expert panel consensus. RESULTS: The proposed minimum features of reporting the efficacy of treatment outcome studies are: measures of gambling behaviour - the net expenditure each month, the frequency (in days per month) with which gambling takes place, and the time spent thinking about or engaged in the pursuit of gambling each month; measures of the problems caused by gambling - especially problems in the areas of personal health, relationships, financial, and legal; these measures can be complemented by additional measures of quality of life. measures of the processes of change - whatever mechanisms of change are assumed to occur. CONCLUSIONS: We believe that these guidelines are broad enough to allow clinical research conducted from diverse perspectives to allow valid cross study evaluations of intervention studies. Such conditions will facilitate the development of empirically validated best practice guidelines for use by clinicians in the management of problem gambling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle