Ly-49W, an Activating Receptor of Nonobese Diabetic Mice With Close Homology to the Inhibitory Receptor Ly-49G, Recognizes H-2Dk and H-2Dd
Notice bibliographique
Résumé
The diversity and ligand specificity of activating Ly-49 receptors expressed by murine NK cells are largely unknown. We cloned a new Ly-49-activating receptor, expressed by NK cells of the nonobese diabetic mouse strain, which we have designated Ly-49W. Ly-49W is highly related to the known inhibitory receptor Ly-49G in its carbohydrate recognition domain, exhibiting 97.6% amino acid identity in this region. We demonstrate that the 4D11 and Cwy-3 Abs, thought to be Ly-49G specific, also recognize Ly-49W. Rat RNK-16 cells transfected with Ly-49W mediated reverse Ab-dependent cellular cytotoxicity of FcR-positive target cells, indicating that Ly-49W can activate NK-mediated lysis. We further show that Ly-49W is allo-MHC specific: Ly-49W transfectants of RNK-16 only lysed Con A blasts expressing H-2(k) or H-2(d) haplotypes, and Ab-blocking experiments indicated that H-2D(k) and D(d) are ligands for Ly-49W. Ly-49W is the first activating Ly-49 receptor demonstrated to recognize an H-2(k) class I product. Ly-49G and Ly-49W represent a new pair of NK receptors with very similar ligand-binding domains, but opposite signaling functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».