Genetic control and identification of QTLs associated with visual quality traits of field pea (<i>Pisum sativum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Visual quality of field pea (Pisum sativum L.) is one of the most important determinants of the market value of the harvested crop. Seed coat color, seed shape, and seed dimpling are the major components of visual seed quality of field pea and are considered as important breeding objectives. The objectives of this research were to study the genetics and to identify quantitative trait loci (QTLs) associated with seed coat color, seed shape, and seed dimpling of green and yellow field peas. Two recombinant inbred line populations (RILs) consisting of 120 and 90 lines of F(5)-derived F(7) (F(5:7)) yellow pea (P. sativum 'Alfetta' × P. sativum 'CDC Bronco') and green pea (P. sativum 'Orb' × P. sativum 'CDC Striker'), respectively, were evaluated over two years at two locations in Saskatchewan, Canada. Quantitative inheritance with polygenic control and transgressive segregation were observed for all visual quality traits studied. All 90 RILs of the green pea population and 92 selected RILs from the yellow pea population were screened using AFLP and SSR markers and two linkage maps were developed. Nine QTLs controlling yellow seed lightness, 3 for yellow seed greenness, 15 for seed shape, and 9 for seed dimpling were detected. Among them, five QTLs located on LG II, LG IV, and LG VII were consistent in at least two environments. The QTLs and their associated markers will be useful tools to assist pea breeding programs attempting to pyramid positive alleles for the traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».