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Enregistrement W2161354785 · doi:10.1185/03007995.2015.1107534

Burden of symptomatic uterine fibroids in Canadian women: a cohort study

2015· article· en· W2161354785 sur OpenAlexaffabout
Philippe Y. Laberge, George A. Vilos, Angelos G. Vilos, Peter M. Janiszewski

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CohortCohort studyPhysical therapyInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Due to variability in size, number, and location of uterine fibroids (UFs), symptoms can range widely among women. We sought to characterize burden of illness and quality of life (QoL) among women with symptomatic UFs. RESEARCH DESIGN AND METHODS: An online survey queried the gynecologic health and menstrual cycle of Canadian women aged 20 to 49. Respondents reporting current UFs were assigned an Overall Severity Score based on a validated health-related QoL questionnaire (the UFS-QOL) and were dichotomized as having mild or moderate/severe UF. Subjects with moderate/severe UFs were matched 1:3 to non-UF subjects on age, race, and parity. RESULTS: Of 9413 women with complete data, 384 (4.1%) reported physician-diagnosed UFs; of these, 50.6% met criteria for moderate/severe symptoms. Compared with matched non-UF respondents, moderate/severe UF respondents reported significantly greater mean menstrual duration (6.2 vs 5.0 days), more healthcare visits (emergency department, walk-in, family doctor, and specialist; total 10.5 vs 4.9 visits/6 months), and greater use of prescription analgesics (47.7% vs 26.7%) and iron supplements (29.7% vs 12.2%) (P < 0.05 for all). They spent more on feminine hygiene products ($32.0 vs $21.6/month) and reported losing nearly a full day of work/month (mean 7.6 hours) due to UFs. Women with moderate/severe UFs also scored lower on all QoL domains, compared to those with mild UF symptoms. Survey responses consistent with moderate/severe UFs were also identified in women who made no report of physician-diagnosed UFs, some of whom may be experiencing substantial burden due to undiagnosed UFs or other gynecologic conditions with related symptoms. LIMITATIONS: All outcomes recorded in this online survey were based on self-report. Therefore, respondents' claims of medical diagnoses, including medical history, UF status and the presence or absence of potentially confounding comorbidities, could not be confirmed clinically. CONCLUSIONS: Women experienced significant healthcare utilization, medication use, and financial and QoL burdens as a result of moderate/severe UF symptoms. Prevalence of moderate/severe UFs may be conservatively estimated at 2%, based on this cohort of reproductive-age Canadian women. The extent of UF underdiagnosis in the general population remains to be elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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