Immunohistochemical Analysis of Cyclooxygenase-2 in Non-Melanocytic Skin Cancer: Correlation With Morphological Subtype and Histologic Grade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Basal cell carcinomas (BCCs) and squamous cell carcinomas (SCCs) are known as non-melanoma skin cancers (NMSCs), and they account for approximately 90% of all skin cancers. Cyclooxygenase-2 (COX-2) is expressed in NMSC and in premalignant cutaneous lesions (actinic keratosis). METHODS: Immunohistochemistry was performed with COX-2 antibodies in skin biopsies (paraffin tissue archival blocks) from 28 cases with SCC and 33 cases with BCC. RESULTS: COX-2 was immunostained in a total of 61 cases. There was no staining or weakly positive staining in 73.8% of the cases (45 cases), and there was moderate or strong positive staining in 26.3% of the cases (16 cases). COX-2 was expressed in 42.4% of the BCC cases and in 57.1% of the SCC cases. There was a significant relationship between positive COX-2 staining and SCC (P = 0.016). CONCLUSIONS: In this study, SCCs were significantly correlated with the expression of COX-2. In addition, COX-2 was more frequently expressed in SCC than in BCC. The largest diameters of the SCC were significantly correlated with the expression of COX-2. There were no significant associations between COX-2 staining and clinicopathologic features such as the ulceration of the tumor, its anatomic localization, patient gender, the histologic grade of the SCC and the morphological subtype of the BCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».