Commodity Price Volatility and World Market Integration since 1700
Notice bibliographique
Résumé
Poor countries are more volatile than rich countries, and we know this volatility impedes their growth.We also know that commodity price volatility is a key source of those shocks.This paper explores commodity and manufactures price over the past three centuries to answer three questions: Has commodity price volatility increased over time?The answer is no: there is little evidence of trend since 1700.Have commodities always shown greater price volatility than manufactures?The answer is yes.Higher commodity price volatility is not the modern product of asymmetric industrial organizations -oligopolistic manufacturing versus competitive commodity markets -that only appeared with the industrial revolution.It was a fact of life deep into the 18th century.Does world market integration breed more or less commodity price volatility?The answer is less.Three centuries of history shows unambiguously that economic isolation caused by war or autarkic policy has been associated with much greater commodity price volatility, while world market integration associated with peace and pro-global policy has been associated with less commodity price volatility.Given specialization and comparative advantage, globalization has been good for growth in poor countries at least by diminishing price volatility.But comparative advantage has never been constant.Globalization increased poor country specialization in commodities when the world went open after the early 19th century; but it did not do so after the 1970s as the Third World shifted to labor-intensive manufactures.Whether price volatility or specialization dominates terms of trade and thus aggregate volatility in poor countries is thus conditional on the century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».