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Enregistrement W2161358529 · doi:10.1109/tsmcc.2004.843224

iShopFloor : An Internet-Enabled Agent-Based Intelligent Shop Floor

2005· article· en· W2161358529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part C (Applications and Reviews) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDistributed manufacturingArchitectureThe InternetIntelligent agentScheduling (production processes)Job shopMulti-agent systemMarkup languageSoftware engineeringDistributed computingManufacturing engineeringWorld Wide WebJob shop schedulingXMLEngineeringFlow shop schedulingEmbedded systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global competition is driving manufacturing companies to change the way they do business. New kinds of shop floor control systems need to be implemented for these companies to respond quickly to changing shop floor environments and customer demands. This paper presents a new concept called iShopFloor-an intelligent shop floor based on the Internet, web, and agent technologies. It focuses on the implementation of distributed intelligence in the manufacturing shop floor. The proposed approach provides the framework for components of a complex control system to work together as a whole rather than as a disjoint set. It encompasses both information architecture and integration methodologies. The paper introduces the basic concept of iShopFloor, a generic system architecture, and system components. It also describes the implementation of eXtensible Markup Language message services in iShopFloor and the application of intelligent agents to distributed manufacturing scheduling. A prototype environment is presented, and some implementation issues are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle