Identification of Two IgD+ B Cell Populations in Channel Catfish, <i>Ictalurus punctatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Channel catfish Ictalurus punctatus express two Ig isotypes: IgM and IgD. Although catfish IgM has been extensively studied at the functional and structural levels, much less is known about IgD. In this study, IgM(+)/IgD(+) and IgM(-)/IgD(+) catfish B cell populations were identified through the use of anti-IgM and anti-IgD mAbs. Catfish IgM(+)/IgD(+) B cells are small and agranular. In contrast, IgM(-)/IgD(+) B cells are larger and exhibit a plasmablast morphology. The use of cell sorting, flow cytometry, and RT-PCR demonstrated that IgD(+) B cell expression varies among individuals. For example, some catfish have <5% IgM(-)/IgD(+) B cells in their PBLs, whereas in others the IgM(-)/IgD(+) B cell population can represent as much as 72%. Furthermore, IgD expressed by IgM(-)/IgD(+) B cells preferentially associates with IgL σ. Comparatively, IgM(+)/IgD(+) B cells can express any of the four catfish IgL isotypes. Also, transfection studies show that IgD functions as a typical BCR, because Igδ-chains associate with CD79a and CD79b molecules, and all membrane IgD transcripts from sorted IgM(-)/IgD(+) B cells contain viable VDJ rearrangements, with no bias in family member usage. Interestingly, all secreted IgD transcripts from IgM(+)/IgD(+) and IgM(-)/IgD(+) B cells were V-less and began with a leader spliced to Cδ1. Importantly, transfection of catfish clonal B cells demonstrated that this leader mediated IgD secretion. Together, these findings imply that catfish IgM(-)/IgD(+) B cells likely expand in response to certain pathogens and that the catfish IgD Fc-region, as has been suggested for human IgD, may function as a pattern recognition molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».