Influence of Maxillary Sinus Width on Transcrestal Sinus Augmentation Outcomes: Radiographic Evaluation Based on Cone Beam <scp>CT</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maxillary sinus elevation is a predictable procedure to vertically enhance bone volume in the posterior maxilla for successful implant placement. It is speculated that graft bone resorption and remodeling which require angiogenesis may be affected by the dimensions of maxillary sinus cavity. PURPOSE: The aim of this study is to investigate the effect of sinus width (SW) on the outcomes of transcrestal sinus lift with simultaneous implant placement based on cone beam CT (CBCT). MATERIALS AND METHODS: A total of 57 elevated sites in 33 patients were included in this study. All the patients were treated with transcrestal sinus lift procedure associated with simultaneous implant placement using a composite graft material of autogenous bone and Bio-Oss. For each patient, CBCT scans were performed preoperatively, immediately after surgery and 6 months after surgery. Measurements of the linear parameters were conducted on the preoperative and postoperative CBCT images. The correlation of SW with graft resorption (GR) was analyzed using Pearson's correlation test with or without the classification of residual bone height. RESULTS: The average width of maxillary sinus was 13.68 ± 2.66 mm. The mean height of apical graft bone decreased from 2.85 mm immediately after surgery to 1.38 mm after 6 months. A positive association between SW and GR (r = 0.323, p = .014) was found in general. CONCLUSION: The findings show that graft bone resorption in elevated sinus has a positive correlation with the SW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».