Training Peers to Deliver a Church-Based Diabetes Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the feasibility and acceptability of training peers to function as lifestyle coaches and to deliver a church-based lifestyle modification program. METHODS: We recruited 6 African-American adults to participate in an 8-hour peer lifestyle coach (PLC) training program followed by a subsequent 2-hour booster session. The PLC training program addressed several key areas, including: (1) developing empowerment-based facilitation, active listening, and behavior change skills; (2) learning self-management strategies (eg, reading food labels, counting calories); (3) practicing session delivery; and (4) interpreting clinical lab results. Training evaluation was conducted retrospectively (immediately following the delivery of the diabetes prevention intervention rather than after the 8-hour training session) and measured program satisfaction and efficacy from the perspective of participants. RESULTS: Peer lifestyle coaches' confidence levels for performing core skills (eg, asking open-ended questions, 5-step behavioral goal-setting process) and advanced skills (eg, addressing resistance, discussing sensitive topics) were uniformly high. Similarly, PLCs were very satisfied with the length of training, balance between content and skills development, and preparation for leading group- and individual-based support activities. CONCLUSIONS: Findings suggest that it is feasible to customize a PLC training program that is acceptable to participants and that equips participants with the knowledge and skills to facilitate a church-based diabetes prevention intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».