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Enregistrement W2161368352 · doi:10.1002/hyp.1230

Simulation of ice phenology on Great Slave Lake, Northwest Territories, Canada

2002· article· en· W2161368352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcMaster UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBaySnowShelf iceGeologyClimatologyIce shelfPhysical geographySea iceCryosphereOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A one‐dimensional thermodynamic lake ice model (Canadian Lake Ice Model or CLIMo) is used to simulate ice phenology on Great Slave Lake (GSL) in the Mackenzie River basin, Northwest Territories, Canada. Model simulations are validated against freeze‐up and break‐up dates, as well as ice thickness and on‐ice snow depth measurements made in situ at three sites on GSL (Back Bay near Yellowknife, 1960–91; Hay River, 1965–91; Charlton Bay near Fort Reliance, 1977–90). Freeze‐up and break‐up dates from the lake ice model are also compared with those derived from SSM/I 85 GHz passive microwave imagery over the entire lake surface (1988–99). Results show a very good agreement between observed and simulated ice thickness and freeze‐up/break‐up dates over the 30–40 years of observations, particularly for the Back Bay and Hay River sites. CLIMo simulates the ice thickness and annual freeze‐up/break‐dates with a mean error of 7 cm and 4 days respectively. However, some limitations have been identified regarding the rather simplistic approach used to characterize the temporal evolution of snow cover on ice. Future model improvements will therefore focus on this particular aspect, through linkage or coupling to a snow model. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle