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Enregistrement W2161369215 · doi:10.1083/jcb.200606003

Mechanism of transport of IFT particles in <i>C. elegans</i> cilia by the concerted action of kinesin-II and OSM-3 motors

2006· article· en· W2161369215 sur OpenAlexaff
Xiaoyu Pan, Guangshuo Ou, Gul Civelekoglu‐Scholey, Oliver E. Blacque, Nicholas Endres, Tao Li, Alex Mogilner, Michel R. Leroux, Ronald D. Vale, Jonathan M. Scholey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraflagellar transportCiliumKinesinBiologyMicrotubuleCaenorhabditis elegansCell biologyMotor proteinMolecular motorFlagellumHeterotrimeric G proteinBardet–Biedl syndromeG proteinGeneticsSignal transductionPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assembly and function of cilia on Caenorhabditis elegans neurons depends on the action of two kinesin-2 motors, heterotrimeric kinesin-II and homodimeric OSM-3-kinesin, which cooperate to move the same intraflagellar transport (IFT) particles along microtubule (MT) doublets. Using competitive in vitro MT gliding assays, we show that purified kinesin-II and OSM-3 cooperate to generate movement similar to that seen along the cilium in the absence of any additional regulatory factors. Quantitative modeling suggests that this could reflect an alternating action mechanism, in which the motors take turns to move along MTs, or a mechanical competition, in which the motors function in a concerted fashion to move along MTs with the slow motor exerting drag on the fast motor and vice versa. In vivo transport assays performed in Bardet-Biedl syndrome (BBS) protein and IFT motor mutants favor a mechanical competition model for motor coordination in which the IFT motors exert a BBS protein-dependent tension on IFT particles, which controls the IFT pathway that builds the cilium foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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