MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161370535

DEFINING HOUSEHOLD WEALTH IN BUSINESS

2005· article· en· W2161370535 sur OpenAlexaboutno aff
Riccardo Bonci, Luigi Cannari, A. Karagregoriou, Grazia Marchese, Alessandro Neri

Notice bibliographique

RevueIFC Bulletins chapters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset (computer security)Household incomeNational wealthBusinessSurvey data collectionValue (mathematics)EconomicsNational accountsFinanceAccountingGeographyStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most European Countries, businesses represent an important share of household wealth. In Italy, according to the 2002 Italian Survey on Household Income and Wealth, more than 10 per cent of non financial assets are represented by businesses. Moreover such an asset accounts for about one third of the non financial wealth of entrepreneurs and members of arts or professions. Nevertheless, statistics on such components are not always readily available. The main goal of the paper is to provide a pragmatic guide on the conceptual and practical issues which arise in the preparation of harmonised and comparable statistics on the value of businesses held by the household sector. The analysis will focus on the national account definitions and on the questionnaires of the Canadian Survey of Financial Security (SFS), the Italian Survey on Household Income and Wealth (SHIW), the U.S. Survey on Consumer Finances (SCF) and the Cyprus Survey on Consumer Finances (CySCF). Summary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIFC Bulletins chaptersMême sujetHousing, Finance, and NeoliberalismTravaux en français237 207