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Enregistrement W2161376690 · doi:10.1093/schbul/sbu030

Pharmacological Strategies to Counteract Antipsychotic-Induced Weight Gain and Metabolic Adverse Effects in Schizophrenia: A Systematic Review and Meta-analysis

2014· review· en· W2161376690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesJapanese Society of Clinical Neuropsychopharmacology
Mots-clésAripiprazoleMetforminZiprasidoneMedicineSibutramineAntipsychoticQuetiapinePlaceboInsulin resistanceInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)OlanzapineRosiglitazonePharmacologyInsulinPsychiatryWeight lossObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antipsychotic-induced metabolic adversities are often difficult to manage. Using concomitant medications to counteract these adversities may be a rational option. OBJECTIVE: To systematically determine the effectiveness of medications to counteract antipsychotic-induced metabolic adversities in patients with schizophrenia. DATA SOURCES: Published articles until November 2013 were searched using 5 electronic databases. Clinical trial registries were searched for unpublished trials. STUDY SELECTION: Double-blind randomized placebo-controlled trials focusing on patients with schizophrenia were included if they evaluated the effects of concomitant medications on antipsychotic-induced metabolic adversities as a primary outcome. DATA EXTRACTION: Variables relating to participants, interventions, comparisons, outcomes, and study design were extracted. The primary outcome was change in body weight. Secondary outcomes included clinically relevant weight change, fasting glucose, hemoglobin A1c, fasting insulin, insulin resistance, cholesterol, and triglycerides. DATA SYNTHESIS: Forty trials representing 19 unique interventions were included in this meta-analysis. Metformin was the most extensively studied drug in regard to body weight, the mean difference amounting to -3.17 kg (95% CI: -4.44 to -1.90 kg) compared to placebo. Pooled effects for topiramate, sibutramine, aripiprazole, and reboxetine were also different from placebo. Furthermore, metformin and rosiglitazone improved insulin resistance, while aripiprazole, metformin, and sibutramine decreased blood lipids. CONCLUSION: When nonpharmacological strategies alone are insufficient, and switching antipsychotics to relatively weight-neutral agents is not feasible, the literature supports the use of concomitant metformin as first choice among pharmacological interventions to counteract antipsychotic-induced weight gain and other metabolic adversities in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle