Proinflammatory effects of arachidonic acid in a lipopolysaccharide-induced inflammatory microenvironment in 3T3-L1 adipocytes in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA), eicosapentaenoic acid (20:5n-3, EPA) and docosahexaenoic acid (22:6n-3, DHA), have known anti-inflammatory effects, including the modulation of adipose tissue-derived inflammatory mediators (i.e., adipokines) implicated in obesity-related pathologies, such as insulin resistance. Less is known about the effects of plant-derived n-3 PUFA, α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3) and stearidonic acid (SDA 18:4n-3), or n-6 PUFA linoleic acid (LA, 18:2n-6) and arachidonic acid (AA, 20:4n-6), especially in combination with an inflammatory stimulus, such as lipopolysaccharide (LPS), at a dose intended to mimic obesity-associated low-grade inflammation. To study this, 3T3-L1 adipocytes were incubated with 100 μmol/L of various n-3 or n-6 PUFA with or without 10 ng/mL LPS for up to 24 h. AA in the presence of LPS synergistically increased (p < 0.05) pro-inflammatory monocyte chemoattractant protein-1 (MCP)-1 and interleukin (IL)-6 secretion and gene expression, as well as COX-2 and TLR2 gene expression at 6 and/or 24 h, suggesting their potential roles in the synergistic effects of AA and LPS. Plant-derived fatty acids ALA, SDA, and LA did not differentially affect adipokine gene expression or secretion, whereas LPS-induced pro-inflammatory IL-1β expression and MCP-1 secretion was decreased (p < 0.05) by EPA, DHA, and/or EPA+DHA (50 μmol/L each) compared with LPS alone. Only DHA increased (p < 0.05) gene expression of the n-3 PUFA receptor GPR120 and simultaneously decreased LPS-induced nuclear factor-κB activation compared with control. Our findings emphasize that specific fatty acids within the n-3 or n-6 PUFA class warrant consideration in the development of nutritional strategies to improve obesity-associated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».