Proinflammatory effects of arachidonic acid in a lipopolysaccharide-induced inflammatory microenvironment in 3T3-L1 adipocytes in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA), eicosapentaenoic acid (20:5n-3, EPA) and docosahexaenoic acid (22:6n-3, DHA), have known anti-inflammatory effects, including the modulation of adipose tissue-derived inflammatory mediators (i.e., adipokines) implicated in obesity-related pathologies, such as insulin resistance. Less is known about the effects of plant-derived n-3 PUFA, α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3) and stearidonic acid (SDA 18:4n-3), or n-6 PUFA linoleic acid (LA, 18:2n-6) and arachidonic acid (AA, 20:4n-6), especially in combination with an inflammatory stimulus, such as lipopolysaccharide (LPS), at a dose intended to mimic obesity-associated low-grade inflammation. To study this, 3T3-L1 adipocytes were incubated with 100 μmol/L of various n-3 or n-6 PUFA with or without 10 ng/mL LPS for up to 24 h. AA in the presence of LPS synergistically increased (p < 0.05) pro-inflammatory monocyte chemoattractant protein-1 (MCP)-1 and interleukin (IL)-6 secretion and gene expression, as well as COX-2 and TLR2 gene expression at 6 and/or 24 h, suggesting their potential roles in the synergistic effects of AA and LPS. Plant-derived fatty acids ALA, SDA, and LA did not differentially affect adipokine gene expression or secretion, whereas LPS-induced pro-inflammatory IL-1β expression and MCP-1 secretion was decreased (p < 0.05) by EPA, DHA, and/or EPA+DHA (50 μmol/L each) compared with LPS alone. Only DHA increased (p < 0.05) gene expression of the n-3 PUFA receptor GPR120 and simultaneously decreased LPS-induced nuclear factor-κB activation compared with control. Our findings emphasize that specific fatty acids within the n-3 or n-6 PUFA class warrant consideration in the development of nutritional strategies to improve obesity-associated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».