Do patients with active RA have differences in disease activity and perceptions if anti-TNF naïve versus anti-TNF experienced? Baseline results of the optimization of adalimumab trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chance of a good response in RA is attenuated in previous anti-TNF users who start new anti-TNF therapy compared to biologic naïve patients. In active RA, those with previous anti-TNF exposure compared to anti-TNF naïve may have different baseline disease activity and patient perceptions when starting a new anti-TNF treatment that could explain the observed response differences. MATERIAL/METHODS: The aim of this study was a post hoc analysis of baseline characteristics of patients enrolled in the Optimization of Adalimumab study that was a treat to target vs. routine care study in patients initiating adalimumab. As per the protocol, a maximum of 20% anti-TNF experienced patients were enrolled in the 300 patient trial. Twelve (4.0%) were excluded who previously used other biologics. Baseline characteristics including age, gender, tender and swollen joint counts, disease activity (DAS28), function (HAQ-DI), patient global assessment, patient satisfaction with current treatment, and inflammatory markers (CRP, ESR), were compared between previously anti-TNF experienced [etanercept or infliximab (EXP)], and anti-TNF naïve patients (NAÏVE). RESULTS: The mean (SD) age was 54.8 (13.3) years; 81.0% were female, and 237 (79.0%) were anti-TNF naïve while 51 (17.0%) patients were anti-TNF experienced (29 with etanercept, 16 with infliximab, and 6 for both). The mean (SD) baseline in EXP versus NAÏVE groups respectively was: CRP=21.7(32.9) vs. 17.5(20.7); ESR=28.7(22.5) vs. 29.8(20.4); SJC=10.5(6.0) vs. 10.7(5.6); TJC=12.8(7.1) vs. 12.3(7.3); and DAS28=6.0(1.2) vs. 5.8(1.1). None of the between-group differences were statistically significant, however, the HAQ-DI in EXP was 1.7(0.6) compared to 1.5(0.7) for the NAÏVE (P=0.021). Additionally, EXP patients had a higher patient global score [71.3(26.1) vs. 61.9(26.2), P=0.021]. CONCLUSIONS: Although anti-TNF naïve and experienced patients who initiated adalimumab were similar, with respect to several baseline characteristics, significant differences in subjective measures were observed, which may indicate more severe patient measures (function and global disease activity) in anti-TNF experienced patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».