On Similarities and Differences of Measurements on Inertia Dynamometer and Scale Testing Tribometer for Friction Coefficient Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Inertia dynamometers are commonly used to determine the friction coefficient of brake assemblies. Dynamometers are a well-established platform, allow testing under controlled conditions, exhibit a good correlation to many situations encountered in real driving, and are comparatively economical and less time-consuming than full vehicle test. On the other side of the spectrum is the use of scaled tribometer. These test systems make possible a test without the entire brake corner. This separation allows the investigation of the frictional-contact only (frictional boundary layer) speedily and independently of a given brake system or vehicle configuration. As the two test systems (inertia dynamometers and tribometers) may have different users with possibly different tasks, the question remains regarding how comparable the two systems are. These issues provide incentives to better define the fields of investigations, correlation, and applicability for the two systems. In order to provide further insights and learning on this topic, this paper focuses on the measurement of the friction coefficient and the wear behavior using inertia dynamometer and scaled pin-on-disc tribometer testing. Thus, friction coefficient levels and sensitivity are investigated on both systems when using a tribometer based test sequence (test with constant speed) as well as using a standard inertia dynamometer test procedure (with dynamic braking with in-stop deceleration). Different types of lining-materials (e.g. low-met or OES, and NAO or RE) are tested and compared. One major difference between the two systems is the energy input and thus the different temperature regimes. Therefore the influence of the initial temperature is a critical item the paper focuses on. Lastly, the paper presents potential areas for integration with the objective of improving the overall correlation between the two methods and the ability to use a scale tribometer to predict full inertia dynamometer results for friction and wear evaluations during the product life-cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».