Sikkelcelziekte in de hielscreening I : opgespoorde kinderen in het eerste jaar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluation of the results of the first year following the expansion of the Dutch national heel prick screening programme to include sickle cell disease (SCD). DESIGN: Prospective national registration of children with suspected SCD or another type of severe haemoglobinopathy. METHODS: The bloodspots were analysed using a haemoglobin separation method based on high performance liquid chromatography (HPLC). Children with an abnormal heel prick result were supposed to be referred to a paediatric haematologist in 1 of the 8 university hospitals. Confirmation of the diagnosis was made by means of a second HPLC test, a DNA test and an investigation for haemoglobinopathy in the parents. The final diagnosis was compared with the probable diagnosis made during screening. RESULTS: In the first year, 64 children had an abnormal heel prick screening result which indicated a haemoglobinopathy (prevalence: 0.035%). The probable diagnosis was SCD in 41 children, alpha-thalassaemia in 18 children, beta-thalassaemia in 4 children and another form of haemoglobinopathy (HbEE) in 1 child. The probable diagnosis was confirmed in all of the children. CONCLUSION: The first year of the Dutch neonatal screening programme for SCD was successful, considering that the number of children in whom a diagnosis was made was in line with that expected. The positive predictive value of the heel prick result was thus 100%. It is too early to comment on possible false negative test results
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle